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Defender PoEカメラで顔認証を設定する方法

Defender PoEカメラで顔認証を設定する方法

By Defender Security Cameras | Published: 2026-10-16

Category: ハウツーガイド

まずDefender PoEカメラをオンラインにし、顔認識を有効にしてアラートを調整します。このチュートリアルでは、PoE配線、NVRとのペアリング、カメラアングル、顔データベースの構築について説明します。

クイックアンサー

まずカメラをネットワークに接続し、次に顔検出を有効にして、最後に調整を行います。1本のイーサネットケーブルでカメラをPoE NVRまたはPoEスイッチに配線し、レコーダーのチャンネルリストに表示されることを確認してから、AIまたはスマート検出メニューを開いて顔認識を有効にします。セットアップの失敗のほとんどはAIの問題ではなくネットワークの問題であるため、検出設定を触る前に接続を修正してください。

何かを有効にする前に:カメラが実際にオンラインであることを確認する

顔認識はビデオストリーム上で動作するため、ストリームが不安定だと検出結果も不安定になります。カメラには共有アダプターではなく専用のPoEポートを割り当て、AIメニューを開く前にNVRにそのチャンネルのライブ映像が表示されていることを確認してください。チャンネルが真っ黒だったり、断続的に表示されたりする場合、問題は検出エンジンではなく、ケーブル、ポートの電力、またはIPアドレス設定にあります。

実用的な近道:カメラを屋外で使用する予定の高さと角度で、短いパッチケーブルを使って屋内でテストします。そこで顔検出が正常に動作すれば、後で発生する障害はほぼ間違いなく、取り付け、照明、またはネットワークに関連するものです。

カメラの高さと角度を、カバレッジではなく顔に合わせて設定する

顔認識には、適度に正面を向き、明るく照らされた、使用可能なピクセルサイズの顔が必要です。高い隅から見下ろすように設置されたカメラは、優れた全体映像を提供しますが、顔データは不十分です。人の頭の高さかそれより少し高い位置を目指し、わずかに下向きに角度を付けて、人がカメラの下ではなくレンズに向かって歩いてくるようにします。

カメラを明るい窓、むき出しの壁、または強い逆光に直接向けないでください。逆光は、顔検出カメラが動きを検知しても顔を識別できない最も一般的な原因です。逆光を避けられない場合は、カメラにワイドダイナミックレンジ設定があればそれを有効にし、その時間帯のパフォーマンスが依然として低下することを許容してください。

顔認識を有効にして顔ライブラリを構築する

レコーダーまたはカメラのインターフェースで、スマートまたはAI検出セクションを開き、顔検出をオンにし、顔認識が別途リストされている場合はそれもオンにします。人物を登録するのは意図的なステップです。各顔を正面から、均一な光の下で、カメラが実際にその人物を見る距離でキャプチャします。1枚の完璧なポートレートよりも、わずかに異なる角度から2~3枚キャプチャする方が、システムにより多くの情報を提供できます。

ライブラリは生きたリストとして扱います。新しい家族や常連の訪問者が来たら追加し、認識する必要がなくなった人は削除します。短く正確なリストは、長く古いリストよりもはるかに少ない誤警報を生成します。

感度、スケジュール、通知は最後に調整する

認識が機能したら、範囲を絞り込みます。検出ゾーンを、顔が実際に現れる通路や玄関口に設定し、フレーム全体には設定しないでください。そうすることで、通り過ぎる車や揺れる木々がイベントを生成しなくなります。次に、通知スケジュールを設定して、夜間のアラートはスマートフォンに送信されるが、日中の人の往来では送信されないようにします。

同時にストレージの計算も確認してください。顔イベントは小さいですが、連続4K録画はそうではなく、映像をすぐに上書きしてしまうシステムでは、認識の有用性が大幅に低下します。マルチカメラ設定を実行している場合は、レビューに依存する前に、ドライブの容量が保存目標に一致していることを確認してください。

顔認識セットアップ、ステップバイステップ

  1. 1。1本のPoEケーブルを配線し、ライブフィードを確認する: 1本のイーサネットケーブルでカメラをPoE NVRポートまたはPoEスイッチに接続し、そのチャンネルで安定したライブ画像を確認します。 チェックポイント:チャンネルが真っ黒またはちらつく場合は、ここで止めて、AI設定に触れる前にケーブルまたはポートを修正してください。
  2. 2。最大カバレッジではなく、顔のために取り付ける: カメラを頭の高さ付近に配置し、わずかに下向きに角度を付け、被写体がカメラに向かって歩いてきて、背後に強い逆光がないようにします。 よくある間違い:広い全体像を得るために高い隅に取り付けると、素晴らしい映像と使用できない顔データが得られます。
  3. 3。顔検出、次に顔認識をオンにする: スマートまたはAI検出メニューを開き、両方のオプションが別々にリストされている場合は有効にし、ページを離れる前に変更を保存します。 チェックポイント:そのチャンネルで動体検出のみが利用可能な場合、カメラまたはファームウェアが顔認識をサポートしていない可能性があります。
  4. 4。各人物を2~3回のキャプチャで登録する: 均一な光の下で、現実的な距離から正面の顔をキャプチャし、認識が不要になった人物の登録を削除します。 よくある間違い:ぼやけた、または斜めの写真を1枚アップロードして、信頼性の高いマッチングを期待すること。
  5. 5。タイトな検出ゾーンを描く: 検出を、フレーム全体ではなく、顔が実際に現れる通路、ポーチ、またはゲートに制限します。 チェックポイント:1日後、イベントを確認し、街の交通がまだアラートをトリガーする場合はゾーンをさらに縮小します。
  6. 6。通知スケジュールを設定し、保持期間を確認する: 重要な時間帯にアラートがスマートフォンに届くようにルーティングし、レコーダーのドライブが必要な日数の映像を保持できることを確認します。 次のステップ:夜間に認識を再テストします。照明が不十分な場合、ほとんどのセットアップが静かに機能しなくなるからです。

このセットアップをサポートするハードウェア

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